Géomorphologie du platier littoral à partir du Lidar avec QGIS

Nécessite le téléchargement et l'installation de QGIS
dont la dernière version est ici 

1) Récupérer les données LIDAR

Voir si les données LIDAR sont disponibles sur le site de l'IGN.
Consulter le plan d'assemblage des dalles.
Cliquer sur les dalles à étudier.
On récupère un fichier texte TXT contenant les liens de téléchargement  HTTPS vers les dalles.

Exemple de lien de téléchargement concernant l'estran entre Bois de Cise et Ault :

https://storage.sbg.cloud.ovh.net/v1/AUTH_63234f509d6048bca3c9fd7928720ca1/ppk-lidar/JB/LHD_FXX_0586_7000_PTS_C_LAMB93_IGN69.copc.laz

https://storage.sbg.cloud.ovh.net/v1/AUTH_63234f509d6048bca3c9fd7928720ca1/ppk-lidar/JB/LHD_FXX_0586_7001_PTS_C_LAMB93_IGN69.copc.laz

https://storage.sbg.cloud.ovh.net/v1/AUTH_63234f509d6048bca3c9fd7928720ca1/ppk-lidar/JB/LHD_FXX_0587_7001_PTS_C_LAMB93_IGN69.copc.laz

https://storage.sbg.cloud.ovh.net/v1/AUTH_63234f509d6048bca3c9fd7928720ca1/ppk-lidar/JB/LHD_FXX_0587_7002_PTS_C_LAMB93_IGN69.copc.laz

https://storage.sbg.cloud.ovh.net/v1/AUTH_63234f509d6048bca3c9fd7928720ca1/ppk-lidar/JB/LHD_FXX_0588_7001_PTS_C_LAMB93_IGN69.copc.laz

https://storage.sbg.cloud.ovh.net/v1/AUTH_63234f509d6048bca3c9fd7928720ca1/ppk-lidar/JB/LHD_FXX_0588_7002_PTS_C_LAMB93_IGN69.copc.laz

https://storage.sbg.cloud.ovh.net/v1/AUTH_63234f509d6048bca3c9fd7928720ca1/ppk-lidar/JB/LHD_FXX_0588_7003_PTS_C_LAMB93_IGN69.copc.laz

https://storage.sbg.cloud.ovh.net/v1/AUTH_63234f509d6048bca3c9fd7928720ca1/ppk-lidar/JB/LHD_FXX_0589_7003_PTS_C_LAMB93_IGN69.copc.laz

Ces fichiers sont suffixés .LAZ
Télécharger ces fichiers sur le disque dur, c'est plus commode.
Le poids de ces fichiers est lourd. Par exemple, le premier lien téléchargé pèse 179 Mo.
Grouper ces fichiers dans un dossier facilement identifiable.

2) Superposer les photographies aériennes et le plan IGN

Dans QGIS pour bien situer la zone d'étude, ajouter une couche Plan IGN v2 sur le serveur WMTS IGN
Ensuite on peut charger la donnée Ortho 20 cm (voir dans l'explorateur QGIS)

Dans QGIS, visualiser l'imagerie Ortho 20 cm de l'IGN pour pouvoir bien situer et caler des données LIDAR.
On peut visualiser le tableau d'assemblage des dalles sur une carte topo et connaître l'identifiant de la dalle.
Cette imagerie peut être téléchargée par département à 20 cm de résolution.

Par exemple, pour le département de la Somme où se trouve la zone étudiée précédemment, le lien de téléchargement est le suivant :

https://data.geopf.fr/telechargement/download/BDORTHO/BDORTHO_2-0_GRAPHE-MOSAIQUAGE__LAMB93_D080_2021-01-01/BDORTHO_2-0_GRAPHE-MOSAIQUAGE__LAMB93_D080_2021-01-01.7z
Le poids de ce fichier est de 86 Mo.
On dispose également de l'imagerie infra-rouge couleur (IRC) et de survols des années précédentes.

Mais on peut télécharger la dalle directement dans QGIS, sans en disposer sur son disque dur :

Couche > Ajouter une couche> Ajouter une couche WMS/WMTS >Explorateur>WMS/WMTS>Serveur IGN> Ortho 20cm > Ajouter la couche au projet

Si la couche n'apparaît pas :  Cliquer à droite sur le nom > Zoomer sur la couche (avec la molette).
Centrer la couche sur la zone d'étude

3) Visualiser les données LIDAR dans QGIS

Ajouter une nouvelle couche "Nuage de points" par fichier (LAZ)
Par Fichier (cocher)
Choisir le fichier LAZ sur l'ordinateur
sélectionner Tout (généralement, mais on peut exclure l'eau)
Bouton Ajouter.
La dalle apparaît en couleurs.

4) Conversion du nuage de points en Raster

Dans la boîte à outils :
Conversion de nuage de points > Exporter vers un raster en utilisant la triangulation.
Laisser 1 et 1000 comme paramètres
Exporter (peut être long, une minute environ, tant qu'il y a une bande bleue)

5) Extraire les courbes de niveau

Raster > Extraction > Courbes de niveau

6) Extraire les valeurs de pente

Utile pour visualiser les escarpements
Dans la boîte à outils :
Analyse de terrain raster > Pente
Les fortes pentes apparaissent en clair

Cas particulier 1 : Données fournies par le ROLNHDF
Il est nécessaire de formuler une demande à partir de cette page.
C'est la phase 2 (topo + photo) qui est interessante.
On peut visionner l'imagerie ortho avant d'effectuer une demande.

a) Sélectionner les dalles par polygone (mieux que par rectangle)
b) Exporter les infos sur ces dalles dans un fichier tableur CSV (millésime phase 2 - préférer le LAS au MNT car il fournit des données plus précises - choisir le RVB couleur plutôt que l'infra-rouge)

Cas particulier 2 : Azimuth de failles

Voir cette vidéo

Installer le plugin "Azimuth measurement"
Ce plugin apparaît dans la barre de menu médiane sous la forme d'une icône triangulaire.
Cliquer sur cette icône.
Option "azimuth measurement"
Une boîte de dialogue avec "Geographic distance en mètres" et "azimuth en degrés"

Cliquer sur 2 points extrêmes pour tacer un segment.
Les valeurs sont indiquées

Carte avec TwoNav

1) Avec le PC en USB sur le mobile 

Ouvrir le dossier Android/Data/com.compegs.TwoNav/files/TwoNavData.

TwoNavData n'est pas modifiable donc :

Dans Files, créer un fichier bidon "Two" par exemple.
Renommer le fichier TwoNavData
Supprimer le fichier TwoNavData renommé
Renommer "Two" en TwoNavData.
On peut alors écrire dans TwoNavData
- Y créer un dossier "maps"  pour y loger les cartes
- Y créer un dossier Data/Tracklog pour y loger les traces

2) Avec MOBAC

Créer un Atlas de type TwoNav

Attention n'utiliser qu'un seul niveau de zoom : 16 par exemple ( le plus fort).
C'est un fichier .RMAP
Ce fichier est transféré dans le dossier maps du mobile.

On crée un second atlas avec un autre niveau de zoom.

On crée une hypercarte.

3) Les fichiers .trk ne peuvent se convertir qu'avec LAND ou GPSbabel

Trace enregistrée avec montre Xiaomi Watch

 Une fois la randonnée terminée, ne pas oublier d'arrêter le parcours sur la montre.

Ouvrir l'application MiFitness sur le smartphone.

Choisir "Entraînement" dans le menu.
Dans l'historique des entraînements, cliquer sur la randonnée effectuée (la dernière ou une choisie dans l'historique.

Le tracé s'affiche à l'écran, avec la distance parcourue et d'autres paramètres.

Dans le menu Trois Points, choisir exporter.
Puis Exporter en tant que fichier de données.
Puis choisir le format de fichier : gpx, kml ou tcx.

Cliquer sur Exporter. 

Choisir vers quel destination : Télécharger, WeChat ou Plus.

Par exemple, si on choisit Plus : Cx Explorateur de fichiers, cela permet de choisir son dossier de téléchargement qui peut-être Download ou OruxMaps > Tracklog.

Avec l'ordinateur relié, ou pourra ouvrir le tracé avec l'application adaptée.

Orux Maps et les cartes IGN

 Voir la page de l'excellent site Randocharteuse

Pour les cartes en-ligne :

Vous pouvez mettre vos cartes "ONLINE" à jour en remplaçant ce fichier onlinemapsources.xml (Version du 13/09/2024) sur votre mobile.

Pour les cartes off-line :

1. Générer un Atlas avec Mobac.
2. Le dossier atlas apparaît avec sa date et heure de création.
3. Renommer ce dossier (ex : Atlas_Chartreuse ) et le copier dans le portable dans le dossier :
   Ce_PC\"Mémoire téléphone mobile"\oruxmaps\mapfiles

Sites miroirs d'apk Android

 http://www.apkpure.com/

http://www.apkmirror.com

http://www.apkmody.com/

http://www.apkhere.com

https://openapk.net/

https://f-droid.org/fr/

IGN Services et données

Images Ortho aériennes

Visualisateur

Images ortho Satellite SPOT

Visualisateur

Plan IGN

Téléchargement par département

LIDAR HD
Nuages de points classés et modèles numériques

Article : Mobiliser simplement les données LIDAR

Visualisateur
1)Pour voir la dalle dans le navigateur, cocher l'oeil

2)Télécharger la liste des liens
Exemple d'un lien :

https://storage.sbg.cloud.ovh.net/v1/AUTH_63234f509d6048bca3c9fd7928720ca1/ppk-lidar/JB/LHD_FXX_0588_7002_PTS_C_LAMB93_IGN69.copc.laz

Sauvegarder le fichier
Dans QGIS ajouter une couche "nuage de points"
Attendre quelques secondes que la couche apparaisse en niveaux de gris
Faire un clic droit sur la couche et aller dans "Propriétés"
- Sélectionner "Pseudo-couleur à bande unique"
Symbologie>Type de Rendu > Ombrage
Symbologie>Type de Rendu > Courbes de niveaux

Raster > Analyse > Pente

Création d'un modèle numérique de terrain - vidéo You Tube

Création d'un modèle numérique de terrain

1) Importer un nuage de points dans QGIS
- Cliquer sur "Couche" puis "ajouter une couche"
- Cliquer sur "Ajouter une couche nuage de points.."
- Cliquer sur "Parcourir" et importer le nauge de points
- Cliquer sur "Ajouter"

2) Dans la boîte à outils de traitement,
- Tapez "conversion d'un nuage de points"
- Sélectionner "Export to raster using triangulation"
- Sélectionner le nuage de points
- Définir la résolution souhaitée (ici 50 cm)
- Filtrer le nuage de points en gardant uniquement la classe sol
- Tester l'opération
- Cliquer sur "Exécuter"
- Cliquer sur "Fermer"
- Renommer la couche générée si besoin

3) Afficher les altitudes du MNT
- Faire un clic droit sur la couche et aller dans "Propriétés"
- Sélectionner "Pseudo-couleur à bande unique"
- Choisir une palette de couleur
- Cliquer sur "Appliquer" puis OK

4) Appliquer l'ombrage sur le MNT
- Aller dans les propriétés de la couche
- Sélectionner "Ombrage"
- Cliquer sur "Appliquer" puis sur OK

5) Afficher les courbes de niveaux
- Aller dans les propriétés de la couche
- Sélectionner "Courbes de niveaux"
- Définir les intervalles des courbes de niveaux souhaités
- Appliquer une couleur sur les courbes de niveaux principales
- Cliquer sur "Appliquer" puis sur OK

6) Calculer la pente sur le MNT
- Cliquer sur "Raster"
- Cliquer sur "Analyse" et "Pente"
- Sélectionner le Modèle numérique de terrain
- Calculer la pente en pourcentage ou en degrés
- Exécuter

Création d'un modèle numérique de surface - vidéo YouTube

QR codes sonores

 En 3 phases :

1) Créer l'enregistrement sonore : 

- soit en le capturant directement à l'aide du micro du smartphone (un chant d'oiseau ou un discours par exemple),

- soit en réalisant un Text-to-speech (synthèse vocale) avec TTSmp3 ou un autre logiciel.

2) Le déposer dans le cloud.

 Sur audioblog ARTE par exemple.

Récupérer le lien sur le son (embed) :

exemple de lien : https://audioblog.arteradio.com/embed/233025

3) Créer le QRcode en-ligne  sur Chapril :

https://qrcode.chapril.org/

Entrer le code Embed.

Le QR code est généré automatiquement. 

Enregister ce code QR en PNG.